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接着“最全! 我国准自然实验政策都整理出来了, 让你有做不完的DID政策评估.”

最新TOP5刊RES上题为《Women in the Courtroom: Technology and Justice》的研究，聚焦于中国司法系统中女性在民事诉讼中的劣势处境，以及“司法公开改革”（即法院庭审直播）是否能够缓解这一性别偏见。

*这项研究的主题颇具吸引力，实证分析也相当扎实详尽，确实值得深入研读与思考。

本研究基于对中国2014年至2018年间600万份民事判决文书的分析，发现女性在诉讼中普遍处于不利地位。进一步评估了一项“司法公开改革”的影响，该改革要求各级法院通过统一的网络平台对庭审过程进行直播。利用该政策在不同法院和不同时期实施进度的差异，采用双重差分（DID）与Bartik工具变量（IV）两种方法识别其因果效应。研究发现，随着庭审直播强度的提高，女性当事人与男性当事人之间的胜诉概率差距显著缩小。通过对判决书文本内容的分析，进一步发现，这一结果主要源于司法透明度提升后法官行为的变化，表现为对女性诉求给予更多关注并投入更多审理努力。研究表明，信息技术能够有效促使法官行为更加专业、公正，并有望在更广泛的公共治理领域提升制度的透明度与问责性。

一、研究问题与背景

文章试图解答以下两个核心问题：

在中国的民事司法系统中，女性是否在诉讼中处于不利地位？

如果存在性别差异，信息技术手段（如庭审直播）是否有助于改善这一不公平？

研究背景包括，性别不平等在劳动力市场、政治、教育等诸多领域广泛存在；民事司法领域中的性别偏见尚缺乏系统性研究，尤其是在发展中国家；中国自2016年起推行庭审直播改革，实施过程存在时间和地区差异，为开展因果识别提供了一个准自然实验的机会。

二、数据与样本

数据来源，中国裁判文书网（China judgements online, CJO），涵盖2014至2018年间约640万份民事案件判决书；

样本范围，聚焦于自然人之间的民事诉讼案件，剔除法人或机构参与的案件，重点考察原告的胜诉概率；

政策背景，自2016年起，中国逐步实施庭审直播制度，通过“庭审公开网”向社会公开部分案件的庭审过程。该政策在不同法院的推广时间不一、执行力度也存在差异，适合应用DID（双重差分）与IV（工具变量）等识别策略。

三、研究方法

1.描述性回归分析

在改革前（2014Q1–2016Q2），女性原告的胜诉概率显著低于男性原告，差距为3.5–5.3个百分点；控制变量包括案件特征、法官固定效应、地区×季度固定效应等；

回归方程如下：

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2.连续双重差分（DID）模型

将“法院×地区×季度”的直播强度（即直播案件占比）作为连续型政策变量；核心模型如下：

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关键识别系数为交互项θ，反映直播强度提升是否能减少女性原告所面临的劣势；

实证结果显示，当直播强度从0%提升至10%（即改革后平均水平），女性原告的胜诉劣势缩小约0.5个百分点。

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动态效应分析

在评估改革的平均影响之外，本文进一步考察其随时间推移所产生的动态效应。由于庭审直播的覆盖强度在改革启动后呈逐步上升趋势，预期其影响应是渐进增强的，而非突发或一次性的变化。

为验证这一点，采用事件研究（event study）方法，并利用地级市层面改革启动时间的差异（即广义处理边际）进行识别。需要指出的是，改革的决策、资金投入与实施均由地级市层级主导。构造的虚拟变量

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在某地级市 p（即法院 k 所在地）于第 t 个季度启动改革时取值为 1，否则为 0。

动态效应的估计基于以下回归模型：

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其中，

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为一组事件时间虚拟变量，表示当前季度 t 相对于地级市 p 启动改革的时间差 τ（τ ∈ [-6, 8]）。为吸收估计窗口之外的效应，所有 τ ≤ -6 的时期统一归入 τ = -6，τ ≥ 8 的时期统一归入 τ = 8。τ = -1（改革前一季度）被省略，作为基准期。控制变量与固定效应设置与基准回归保持一致。

分析重点在于 Female_i 与

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的交互项系数 θτ，反映改革对性别差异影响的动态变化。图2展示了估计结果。

可以看出，改革启动后，交互项系数显著为正，且呈递增趋势，表明改革缓解性别不平等的作用随着时间推移逐步增强。这一结果符合预期，也进一步提升了研究结论的可信度。

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3.Bartik工具变量（IV）策略

为缓解直播强度可能受到内生选择的影响，作者构建了Bartik工具变量，逻辑如下：

Share（权重），法院在改革前（2014年）不同类型案件的结构占比；

Shift（冲击），该地区其他法院在同期的平均直播强度；

工具变量形式为，

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IV回归结果与DID结果高度一致，说明内生性问题较小。

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四、机制识别分析

文章进一步利用判决书的文本内容，从两个维度分析直播改革为何能缩小性别差距：

1.法官关注度——女性原告的陈述被忽视（改革前）

使用自然语言处理工具（如CoSENT+BERT）计算原告诉求与判决书中“认定事实”部分的文本相似度；发现改革前女性原告的陈述不如男性原告易被法官采纳；改革后，这一性别差异显著缩小，说明直播提升了法官对女性诉求的关注度。

2.法官努力程度——直播下更专业、投入更多

使用两项指标衡量法官的“努力”：

引用法律条文的数量——直播强度越高，判决书中引用条文越多，尤其体现在女性原告案件中；

文本复杂度（信息熵）——直播下的判决书更具个性、逻辑更清晰，显示法官进行了更细致的论证。

结论，司法透明度提升促使法官更认真对待案件，尤其是改善了对女性原告的待遇。

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五、主要研究发现

1.女性原告在民事诉讼中胜诉概率显著低于男性；

2.庭审直播改革显著缩小了这种性别差距；

3.改革后法官在处理女性案件时更加关注、更专业、更投入；

4.男性法官的行为反应更为显著，表明直播改革更能约束原本更可能存在偏见的群体；

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5.改革未显著改变原告的起诉行为或律师聘请行为，说明影响主要来源于法官端的行为改变。

*可以进一步到社群交流讨论计量问题，到社群下载数据和代码。关于多期DID或交叠DID: 1.DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides，2.交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误，3.典范! 这篇AER在一图表里用了所有DID最新进展方法, 审稿人直接服了！4.最新Sun和Abraham(2020)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果！详细解读code！5.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习，6.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，7.交叠DID中平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！8.欣慰! 营养午餐计划终于登上TOP5! 交叠DID+异质性稳健DID！9.用事件研究法开展政策评估的过程, 手把手教学文章！10.从双重差分法到事件研究法, 双重差分滥用与需要注意的问题，11.系统梳理DID最新进展: 从多期DID的潜在问题到当前主流解决方法和代码! 12.标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程，13.DID从经典到前沿方法的保姆级教程, 释放最完整数据和代码！1.Bartik IV构建操作程序和步骤, 使用该IV策略的AER数据和code及中英文文献，2.此文的研究发现, 可能会与AER“上山下乡”一样充满争议, 连续DID, 队列DID和Bartik IV，3.AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik，4.Bartik工具变量是什么? 份额移动法IV应用越来越多，5.TOP5前沿: 时下最流行的移动份额工具变量SSIV研究设计指南！6.免费4门课程, 因果推断1和2, IV, 份额移动IV和高级DID, 附数据,代码,讲义和阅读清单, 7.不研究人, 经济学开始研究鸟儿了, DID-TWFE, Bartik IV, 零第一阶段ZFS检验值得参考, 8.Bartik工具变量法最新发展和使用方法流程图总结下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

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